Fachinhalte

Wie führe ich ein ML Projekt zum Erfolg?

Jetzt den Webinar-Mitschnitt anschauen!

Bereich: Webinar

Das Geheimnis erfolgreicher ML Projekte | Echte Mehrwerte aus ML Projekten - unsere Erfolgsfaktoren

Die Fortschritte der letzten 10-15 Jahre im Machine-Learning (ML) sind so beeindruckend, dass auch viele Firmen in Deutschland mittlerweile eigene Abteilungen für diesen Bereich aufgebaut haben. Wir durften einige dieser Firmen in den letzten Jahren unterstützen, u.a. bei der Überführung von Proof-of-Concepts (POCs) in den Produktivbetrieb.

In diesem Webinar möchten wir unsere Erfahrungen teilen, welches die entscheidenden Faktoren sind, die erfolgreiche von gescheiterten ML Projekten unterscheiden.

Agenda

  • Kurzvorstellung ausgewählter ML-Projekte (Computer Vision und NLP)
  • Was unterscheidet ML-Projekte von anderen Softwareprojekten?
  • Die wichtigsten Erfolgsfaktoren
  • Woran scheitern Projekte?
  • Fazit

 

Bitte registrieren zum Login

Bereitgestellt von:
dida Datenschmiede GmbH


Diese Inhalte könnten Sie auch interessieren:

Fachartikel

TÜV fürs Autonome Fahren

Der Tüv Süd und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) schließen sich zusammen, um Genesis  zu…

Fachartikel

Neuronale Recheneinheit integriert

Spitzenleistung für Künstliche Intelligenz verspricht Intel und ergänzt mit der neuen „Vision Processing Unit“ (VPU) namens Myriad…

Fachartikel

Was ist oneAPI?

oneAPI ist ein offenes, freies und auf Standards basierendes Programmierkonzept. Intel hat oneAPI entworfen, um…

Zurück