Bei all unseren Bemühungen, die Produktentwicklung noch effizienter zu machen, stoßen wir zunehmend an unsere menschlichen Grenzen. Zu lange haben wir unsere eigene Entwicklung vernachlässigt. Dabei bietet gerade unser eigenes neuronales Netz ein gigantisches Entwicklungspotenzial. Nur, wie gehen wir das an?

Der japanische Konzern Fujitsu entwickelt einen tragbaren Dolmetscher für Anwendungen im Gesundheitswesen und in weiteren Bereichen. Die passende Sprache erkennt das Gerät im Postkartenformat automatisch.

Coupa Software, ein kalifornischer Hersteller von Software für Software-Angebot für Einkaufs- bzw. Beschaffungscontrolling, erweitert seine Plattform um Artificial Intelligence, bringt mit Coupa R19 eine neue Version seiner Lösung auf den Markt und geht mit Amazon Business eine weitgehende Partnerschaft ein.

Künstliche Intelligenz ist das Buzzword unserer Tage; es begegnet uns nicht nur im Privaten, wenn wir bei Alexa unsere Pizza bestellen oder Siri fragen, wie das Wetter morgen wird. Die Digitalisierung revolutioniert unseren Umgang mit Maschinen grundlegend; ob wir das mit offenen Armen oder verschlossenen Augen begrüßen.

„Machine Learning wird die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Lieferketten organisieren, grundlegend verändern“, beschreibt Peter Frerichs eine wichtige Entwicklungsleitlinie, mit der er zum 1. Juli 2017 die Leitung des Geschäftsbereichs Inventory & Supply Chain bei dem mehr als 600 Mitarbeiter starken Aachener Softwarehaus Inform Software GmbH übernommen hat.

Forscher des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medientechnologie IDMT können mit Hilfe von kognitiven Systemen die Qualitätsprüfung zukünftig um objektiv messbare, akustische Kriterien erweitern.

Spitzenleistung für Künstliche Intelligenz verspricht Intel und ergänzt mit der neuen „Vision Processing Unit“ (VPU) namens Myriad X das Produktportfolio im Bereich AI. Diese VPU ermöglicht als dedizierter AI-Prozessor die autonomen Einsatzmöglichkeiten für ein breites Spektrum von Geräten, von Drohnen und Robotern bis hin zu intelligenten Kamerasystemen und Virtueller Realität. 

YuMi, ein kollaborativer Roboter mit zwei Armen, gab am 12. September sein Debüt als Dirigent bei einem Konzert mit Tenor Andrea Bocelli und dem Philharmonischen Orchester Lucca im Teatro Verdi in Pisa.

„Artificial Intelligence“ (AI) ist in deutschen Unternehmen bereits angekommen und verändert schon heute die Art, wie Organisationen agieren und Entscheidungen treffen. Sieben von zehn Managern erwarten außerdem, dass AI bis zum Jahr 2025 einen großen bis sehr großen Einfluss auf die Unternehmensstrategie haben wird.

Bei der erfolgreichen Umsetzung der Vision von Industrie 4.0 kommt einer zügigen weiteren Digitalisierung von Fertigung und Automatisierung eine zentrale Bedeutung zu. Hierfür wird unter anderem eine sichere und effiziente, sich den Anforderungen der jeweiligen Anwendungen automatisch anpassende Kommunikationsinfrastruktur benötigt. 

Der US-Konzern John Deere hat eine Vereinbarung zur Übernahme von Blue River Technology unterzeichnet. Das Unternehmen entwickelt Technologien und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence), die eine gezielte Behandlung von Einzelpflanzen ermöglichen.

83 Prozent der befragten Unternehmen einer weltweiten Studie von Capgemini und Prudential berichten, dass „Artificial Intelligence“ (AI) neue Aufgaben und damit Jobs in ihren Organisationen geschaffen hat. Damit wirkt die Studie der Befürchtung entgegen, dass AI kurzfristig zu einem massiven Stellenabbau führen wird.

Die Mehrheit der Deutschen sieht in der rasanten Entwicklung von „Artificial Intelligence“ (AI) eher eine Chance als eine Bedrohung. 

„Artificial Intelligence“ ist eine Schlüsseltechnologie, die sich maßgeblich auf die Wettbewerbsfähigkeit der gesamten Wirtschaft, die öffentliche Hand und das tägliche Leben auswirken wird, weiß der Digitalverband Bitkom.

Es gibt vielversprechende Anwendungsbereiche im Unternehmen für maschinelles Lernen, meint Jürgen Müller, Chief Innovation Officer bei SAP.

ML-Techniken lassen sich heutzutage in vielen Produkten wiederfinden. Auch zunächst einfach wirkende Prozesse wie digitale Bildverarbeitung benutzen verschiedene ML-Algorithmen. 

Durch den Vormarsch von Machine Learning (ML) war es auch für zwei ITConsultants aus dem Java-Umfeld an der Zeit, sich mit der neuen Technologie auseinanderzusetzen. 

Spinning Bytes, ein Spin-off der ETH Zürich, programmiert Software, die mittels „Machine Learning“ riesige Mengen an Daten nicht nur analysieren, sondern auch verstehen kann.

AutoScout24 ist eines der größten Portale für den Kauf und Verkauf von Fahrzeugen in ganz Europa. Dabei verfügt das Portal mit mehr als 2,4 Millionen Angeboten über eine große Menge an aktuellen und historischen Daten hinsichtlich der am Markt erzielten Fahrzeugpreise. .

Die Unternehmensgewinne werden dank „Artificial Intelligence“ kräftig anziehen: Zusätzliche Steigerungen um durchschnittlich 38 Prozent bis 2035 sind laut einer neuen Studie des Beratungsunternehmens Accenture möglich – ein erfolgreicher AI-Einsatz vorausgesetzt.

Dieser Artikel beschreibt die cloudbasierte Betreuung von Herz-Risiko-Patienten durch eine Kombination von medizinischen Messgeräten und mobilen Fitness-Lifestyle-Geräten.

Der Volkswagen Konzern setzt bei digitalen Zukunftsthemen auf „Artificial Intelligence“ (AI). Die Volkswagen IT kooperiert deshalb mit dem US-Technologieunternehmen Nvidia, um ihre Kompetenzen im Bereich „Deep Learning“ auszubauen.

Emarsys, Wiener Anbieter von Cloud-Marketing-Software für B2C-Unternehmen, klärt in der aktuellen Forrester-Studie mit dem Titel „Building Trust and Confidence: AI Marketing Readiness in Retail and e-Commerce“ über die Anwendung von „Artificial Intelligence“ (AI) im Marketing auf.

Interview mit Gerald Fahner: Ob vorausschauende Algorithmen, kausale Modellierung oder Künstliche Intelligenz – Gerald Fahner nutzt ein breites analytisches und technisches Repertoire bei seiner Arbeit.

Artificial Intelligence (AI) ist aus dem Winterschlaf erwacht. Nach 20 Jahren ohne nennenswerte Fortschritte geht es jetzt Schlag auf Schlag.

Organisationen aller Größen und Branchen sammeln und erzeugen heute gewaltige Datenmengen, die potenziell zur Lösung der größten Probleme weltweit nutzbar sind – von der Landesverteidigung und Betrugserkennung bis zu Durchbrüchen in Wissenschaft und Technik.

An das menschliche Gehirn angelehnte Supercomputing-Systeme könnten in Zukunft die Plattform für „Artificial Intelligence“ bilden. Deshalb hat das U.S. Air Force Research Lab jetzt IBM beauftragt, ein neues neurosynaptisches Supercomputing-System mit  bis zu 64 Millionen Neuronen zu entwickeln.

„Bottom-3“ steht vor einem Rätsel. Er sieht Griffe, Riegel, Klappen und Schübe. Kann man sie bewegen? Öffnen? Verschieben? Und was passiert dann?

Der Versandhändler Otto setzt für valide Prognosen über die Abverkaufsmengen der kommenden Tage schon seit längerem auf die Machine-Learning-Lösungen von Blue Yonder.

Google-CEO Sundar Pichai verkündete Anfang Mai in seiner Keynote auf der Konferenz Google I/O 2017 einen Strategiewechsel des IT-Konzerns.

Als weltweit erstes Automobilunternehmen erprobt Volkswagen intensiv die Nutzung von Quantencomputern – und arbeitet hierzu mit dem Spezialisten D-Wave Systems zusammen.

Bei der Beschäftigung mit Begriffen wie „Künstliche Intelligenz“, „Cognitive Computing“ und „Machine Learning“ wird schnell klar, dass man sich definitionstechnisch auf ein wahres „Minenfeld“ begibt.

Auch wenn „Artificial Intelligence“ (AI) immer noch in den Kinderschuhen steckt, bewegt das Thema bereits heute die Gemüter hierzulande.

Aus den globalisierten Märkten entstehen zwei zentrale Forderungen an produzierende Unternehmen: mehr Geschwindigkeit in allen unternehmerischen Prozessen einerseits und mehr individuelle Gestaltungsmöglichkeiten für den Endkunden andererseits. Die Digitalisierung bietet die notwendigen Schlüsseltechnologien, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.

Damit Fabriken zu „Smart Factories“ werden, braucht es einen Mix aus innovativer Automationstechnik, Cobots und künstlicher Intelligenz. Bis 2019 sollen rund 1,4 Millionen neue Industrie-Roboter weltweit die Fabriken bestücken, darunter eine Vielzahl von Cobots.

Künstliche Intelligenz, abgekürzt KI oder AI für den englischen Begriff „Artificial Intelligence“, prägt seit Jahrzehnten die Zukunftsvisionen der Forscher, Techniker und Künstler. Selbst denkende Computer, wie sie beispielsweise Ian M. Banks beschreibt, gelten entweder als die Rettung der Menschheit oder als Bedrohung für humanoide Wesen – siehe HAL 9000 in Stanley Kubricks Film „2001 Odyssee im Weltall“.

Es lässt sich häufig mit relativ einfachen und leicht verständlichen Algorithmen schon einiges im Bereich ML erreichen. Hierfür ist es nicht zwingend notwendig, dass man die Algorithmen mathematisch im Detail versteht. Viel wichtiger ist ein logisches Verständnis.

Kaum eine technologische Entwicklung der vergangenen Jahre weckt bei Unternehmen ähnlich viele Begehrlichkeiten wie das Internet of Things (IoT). Die intelligente Vernetzung von Maschinen, Zulieferketten und Produkten lockt nicht nur durch Optimierungspotenziale.

Interview mit Dirk Helbing, Professor of Computational Social Science am Department of Humanities, Social and Political Sciences der ETH Zürich.