Zunehmend verändert Künstliche Intelligenz (KI) den Kundenservice. Die Customer Experience wird individueller und erreicht eine nie dagewesene Qualität. Weil das die Kundenerwartungen und folglich auch den Wettbewerb nachhaltig verändert, sollten Unternehmen sich lieber heute als morgen mit den Chancen von KI auseinandersetzen.
15.10.2019 /// NH München Ost Conference Center
Live-Webinar: Vom Kunden zum Fan. Kundenservice mit KI
Stellen Sie sich vor Ihr Kundenservice schafft Fans. Begeisterte Kunden blieben Ihnen treu. Sie lassen sich gerne über aktuelle Angebote informieren. Und empfehlen Sie noch lieber weiter. Zufriedene Mitarbeiter übrigens auch.
The Journey from Here to AI
AI ist in aller Munde. Doch wie geht man als Unternehmen an dieses Thema heran?
Wir zeigen Ihnen die Reise von hier zur AI und geben Ihnen 5 Überlegungen zum Erfolg mit auf den Weg!
Put AI to work: Wie aus dem Buzzword "Künstliche Intelligenz" echte Geschäftsanwendungen werden
Die Digitalisierung ist geprägt von Cloud, Data & AI. Tatsächlich haben die meisten Unternehmen bisher aber nur einfache Workloads in die Cloud gegeben und mit AI meist nur experimentiert.
Neuronale Netzwerke – Manuelle Implementierung mit C und Phyton
Zur Mitarbeit und Anwendung sind Grundkenntnisse beider Sprachen notwendig. Neben einer manuellen Implementierung werden wir Python testen, um die Arbeitsprozesse miteinander zu vergleichen. Darüber hinaus geben wir Ihnen einen umfangreichen Literaturstock an die Hand, mit dem Sie ihre Kenntnisse nach Belieben selbst weiter vertiefen können.
Intel® Softwareentwickler-Workshop zu künstlicher Intelligenz
Praxisorientierter Deep-Dive-Workshop für Softwareentwickler, Infrastrukturarchitekten und Data Scientists.
24. September 2019, 8:00 - 18:00 Uhr
The View Cologne
Kennedy-Ufer 11
50679 Köln
AI Spektrum - Das Magazin für Künstliche Intelligenz
AI Spektrum veröffentlicht im Juni 2019 ein Sondermagazin zum Thema „Artificial Intelligence“. Dieses richtet sich an erfahrenes Publikum, wie AI-Professionals und AI-Treiber.
AI Spektrum wird praxisnah berichten und informieren: über Hintergründe, aktuelle Trends und Anwendungsfälle rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze und Robotics.
AI Spektrum liefert fundierte und kostenfreie Fachinformationen. Das Fachportal informiert über Hintergründe, aktuelle Trends und Erfahrungen rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze und Robotics.
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Videoblog: „Im ‚IBM fortiss Center of AI‘ sollen Lösungen für Menschen entstehen“
Was bedeutet das IBM fortiss Center of AI für IBM? Welche Anwendungen sollen dort entwickelt werden? Und warum ist das KI-Zentrum im IBM Watson IoT Center beheimatet? Das hat Matthias Hartmann von IBM Michael Hülskötter anlässlich der Eröffnung der KI-Forschungseinrichtung erzählt.
Videoblog: „Die europäische Künstliche Intelligenz ist besser als ihr Ruf!“
Liegt die europäische KI wirklich so weit hinter der KI aus den USA und China zurück? Peter Seeberg sagt: Nein, das ist nicht der Fall. Zudem soll die KI hierzulande den Menschen dienen, und nicht so sehr den Unternehmen und Staaten.
Interview zu Digitaler Souveränität
Mit Dr. Hans-Joachim Popp sprach Christoph Witte über die Frage, wie der Datenschutz in Zeiten von Datenreichtum und „Big Data“ funktionieren kann und ob die von der Politik geforderte digitale Souveränität ein frommer Wunsch bleibt.
TÜV fürs Autonome Fahren
Der Tüv Süd und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) schließen sich zusammen, um Genesis zu entwickeln – eine offene, nicht proprietäre Plattform zur kontinuierlichen Validierung von AI-Modulen in autonomen Fahrzeugen.
AI für die Testgenerierung
Retest, ein junges Softwareunternehmen aus Karlsruhe, bringt mit der neuen Version 2.0 seiner Software für Testautomatisierung einen AI-basierten Testansatz, der über reines Testen hinausgeht und eine Art Versionsverwaltung für die grafische Benutzerschnittstelle (Graphical User Interface, GUI) darstellt.
Gute Prognosen
Gute Prognosen sind die Basis für eine umfassende Supply-Chain-Planung und die daraus resultierende Optimierung von Prozessen und KPIs. Je schlechter die Prognosen sind, desto höher sind Abschreibungen, Warenverderb im Lebensmittelbereich oder das gebundene Kapital. Um diese Basis so exakt wie möglich zu berechnen, bedarf es verschiedener Tools.
Cloud AutoML
Um AI-Anwendungen allen Unternehmen zugänglich zu machen, hat Google eine neue Cloud-Lösung vorgestellt: Mit AutoML können Unternehmen trotz geringer Vorkenntnisse eigene „Machine-Learning“-Modelle entwickeln. Auch dank der simplen Zugänglichkeit soll Cloud AutoML neue Anwendungsfelder für AI erschließen und ML-Anfängern helfen, leistungsfähige Systeme zu erstellen.
Aus Massendaten neues Wissen generieren
Machine Learning hat heute schon vielfältige Anwendungsbereiche. Mit ML-Unterstützung kann man zum Beispiel im Handel intelligente Entscheidungen treffen oder auch logistische Prozesse optimieren. Wie, das demonstriert das Osnabrücker IT-Architekturhaus Sievers-Group. Welche Potenziale bieten selbstlernende Systeme für den Handel? Als Antwort auf diese Frage verknüpft die Sievers-Group Microsofts Azure Machine Learning Studio mit den Bestandsmanagement- oder ERP-Systemen ihrer Kunden.
Autonomes Parken
ZF ProAI dient als automobiler Supercomputer für das neue Valet-Parksystem von Baidu. Damit ausgestattete Pkw können für Nutzer die Fahrt zu einem Parkplatz und zurück übernehmen. Die Einsatzpremiere feierte diese AI-Lösung in Carsharing-Fahrzeugen des großen chinesischen Mobilitätsanbieters Pand Auto. Außerdem stellte ZF auf der CES 2018 sein „Dream Car“ vor.
