Gute Prognosen
Machine Learning für Absatzprognosen richtig nutzen
Bereich: Fachartikel
Gute Prognosen sind die Basis für eine umfassende Supply-Chain-Planung und die daraus resultierende Optimierung von Prozessen und KPIs. Je schlechter die Prognosen sind, desto höher sind Abschreibungen, Warenverderb im Lebensmittelbereich oder das gebundene Kapital. Um diese Basis so exakt wie möglich zu berechnen, bedarf es verschiedener Tools.
Der finnischstämmige Softwareanbieter Relex Solutions hat sich seit seiner Gründung im Jahr 2005 auf Prognosen zur Optimierung der Supply-Chain-Planung spezialisiert. Inzwischen setzt der Softwareanbieter seine Prognose-Tools auch in anderen Geschäftsbereichen ein, wie im Category- und Workforce-Management.
Momentan berechnet Relex-Software für Kunden in aller Welt mehr als 10 Milliarden Prognosen pro Tag – und rund 100 Milliarden in der Woche. Der zeitliche Rahmen und die Art der Entscheidungen definieren, was eine gute Prognose ausmacht. Beides bestimmt oft auch, welche Daten für die bestmögliche Prognose verfügbar sind.
Bitte zum Weiterlesen registrieren oder einloggen:
Bereitgestellt von:
SIGS DATACOM GmbH - erschienen im AI Trendletter
Diese Inhalte könnten Sie auch interessieren:
Die schleichende Entmachtung
Autonome Autos oder Algorithmen, die uns jegliche Entscheidungen abnehmen – die Entwicklungen im Bereich der KI durchdringen immer…
Deutschland auf Spitzenplatz
83 Prozent der befragten Unternehmen einer weltweiten Studie von Capgemini und Prudential berichten, dass „Artificial…
Es ist Zeit mit einem KI-Chatbot den Kundenservice zu innovieren
Durch die Digitalisierung haben sich die Erwartungen der Kunden an den Service verändert. Eine dauerhafte Erreichbarkeit und eine…
