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Mit Algorithmen Wissen schaffen

BMBF-Projekt zu Deep Learning gestartet

Bereich: Fachartikel

Automatische Sprach- und Bilderkennung, wie wir sie von Internetsuchmaschinen kennen, sind in den letzten Jahren immer zuverlässiger geworden. Diese Effizienzsteigerung ist vor allem auf die Weiterentwicklung sogenannter „Deep Learning“-Algorithmen zurückzuführen. Und um die geht es im BMBF-Projekt „High Performance Deep Learning Framework – Softwareumgebung zum effizienten Entwurf von tiefen neuronalen Netzen auf Hochleistungsrechnern“. Die Förderung beträgt insgesamt 2 Mio. Euro, die Laufzeit drei Jahre.

Kaum ein Fachgebiet hat sich in den letzten Jahren derart rasant und erfolgreich entwickelt wie das Machine Learning, zu dem auch Deep Learning gehört. Darunter versteht man Entwurf und Training immer komplexerer künstlicher Neuronaler Netze. „Diese für viele praktische Anwendungen erfolgreiche Vorgehensweise erfordert allerdings einen enormen Rechenaufwand und sehr viel Trainingsdaten“, sagt Dr. Janis Keuper, Spezialist für Machine Learning am Competence Center „High Performance Computing“ des Fraunhofer ITWM. „Daher hängt die weitere Entwicklung des Deep Learning wesentlich an der Entwicklung von Methoden und Infrastrukturen, welche auch in Zukunft eine praxistaugliche Berechenbarkeit immer komplexerer Neuronaler Netze sicherstellen.“

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SIGS DATACOM GmbH - erschienen im AI Trendletter