Neuland für AI und Deep Learning
HPC-Plattformen fördern die Datenfusion, verkürzen Trainingszeiten und skalieren extrem hoch bei der Echtzeit-Datenanalytik
Bereich: Fachartikel
Organisationen aller Größen und Branchen sammeln und erzeugen heute gewaltige Datenmengen, die potenziell zur Lösung der größten Probleme weltweit nutzbar sind – von der Landesverteidigung und Betrugserkennung bis zu Durchbrüchen in Wissenschaft und Technik. Herkömmliche Analysetechniken und -praktiken sind allerdings nicht in der Lage, aus diesen Datenvolumina automatisch Echtzeiterkenntnisse zu gewinnen. Deshalb ist „Artificial Intelligence“ (AI) inzwischen für ein volles Verständnis der Wissenschafts- und Geschäftsdaten unerlässlich.
Doch reicht herkömmliche AI aus? Das ist die Frage, denn die Evolution von „Big Data“ treibt einen bedeutenden Paradigmenwechsel im Bereich AI voran; dies wiederum erhöht den Bedarf an Technologien für „High-Performance Computing“ (HPC), die wiederum High-Performance-Datenanalytik (HPDA) unterstützen. Laut einer IDC-Prognose soll der HPDA-Servermarkt bis zum Jahr 2020 im Durchschnitt um 26 Prozent jährlich wachsen.
Bitte zum Weiterlesen registrieren oder einloggen:
Bereitgestellt von:
SIGS DATACOM GmbH - erschienen im AI Trendletter
Diese Inhalte könnten Sie auch interessieren:
Vorhang auf für YuMi
YuMi, ein kollaborativer Roboter mit zwei Armen, gab am 12. September sein Debüt als Dirigent bei einem Konzert mit Tenor Andrea…
Maschinelles Lernen in der Medizin
Der Einsatz von AI im Gesundheitswesen eröffnet vielversprechende Perspektiven, wie eine Forschungsallianz von Siemens mit dem…
Autonomes Parken
ZF ProAI dient als automobiler Supercomputer für das neue Valet-Parksystem von Baidu. Damit ausgestattete Pkw können für Nutzer…
