Webinar: Rekurrente neuronale Netze: Wie Computer lesen lernen
24. November 2020, 11:00 Uhr
Bereich: Webinar
Anwendungen des Natural Language Processing wie die semantische Suche (Google), automatisierte Textübersetzung (z.B. DeepL) oder Textklassifikation (z.B. Email-Spamfilter) sind aus unserem Alltag kaum noch wegzudenken. In vielen Bereichen des NLP beruhen entscheidende Fortschritte auf der Entwicklung und Erforschung einer Klasse von künstlichen neuronalen Netze, die besonders gut an die sequentielle Struktur natürlicher Sprachen angepasst sind: rekurrente neuronale Netze, kurz: RNNs.
Das Webinar wird eine Einführung in die Funktionsweise von RNNs geben und ihren Einsatz an einem Beispielprojekt aus dem Bereich Legal Tech illustrieren. Es schließt mit einem Ausblick auf die zukünftige Bedeutung von RNNs inmitten alternativer Ansätze wie BERT und Convolutional Neural Networks.
Bereitgestellt von:
dida Datenschmiede GmbH
Diese Inhalte könnten Sie auch interessieren:
Weiterentwicklung von Viya
SAS, mit 3,2 Mrd. Dollar Jahresumsatz einer der weltgrößten Softwarehersteller, hat seine Software-Suite SAS 9 und die im...
Videoblog: „Die europäische Künstliche Intelligenz ist besser als ihr Ruf!“
Liegt die europäische KI wirklich so weit hinter der KI aus den USA und China zurück? Peter Seeberg sagt: Nein, das ist nicht der...
Neuland für AI und Deep Learning
Organisationen aller Größen und Branchen sammeln und erzeugen heute gewaltige Datenmengen, die potenziell zur Lösung der größten...
